@InProceedings{JavariniSilvNetaNasc:2022:AnOcEx,
               author = "Javarini, Lucijacy Pereira and Silva, Morgana Vaz da and Neta, 
                         Luciana Cardoso and Nascimento, Ana Lucia da Silva",
          affiliation = "{Universidade Federal de Pelotas (UFPel)} and {Universidade 
                         Federal de Pelotas (UFPel)} and {Universidade Federal de Pelotas 
                         (UFPel)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise da ocorr{\^e}ncia de extremos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o nas cidades de Rio Grande e Santa 
                         Vit{\'o}ria do Palmar no extremo sul do Rio Grande do Sul",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2022",
         organization = "Encontro dos Alunos de P{\'o}s Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia (EPGMET), 21.",
                 note = "{Resumo expandido}",
             keywords = "Precipita{\c{c}}{\~a}o, Variabilidade, frequ{\^e}ncia.",
             abstract = "O conhecimento da distribui{\c{c}}{\~a}o de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o {\'e} fundamental para as atividades 
                         agr{\'{\i}}colas, fornecendo informa{\c{c}}{\~o}es cruciais 
                         nas decis{\~o}es sobre planejamento das opera{\c{c}}{\~o}es na 
                         produ{\c{c}}{\~a}o agr{\'{\i}}cola, base econ{\^o}mica do Rio 
                         Grande do Sul, seja no abastecimento da popula{\c{c}}{\~a}o. 
                         Assim, analisou-se a distribui{\c{c}}{\~a}o de eventos extremos 
                         de precipita{\c{c}}{\~a}o para cidades do de Rio Grande e Santa 
                         Vit{\'o}ria do Palmar, localizadas no extremo sul, do Estado do 
                         Rio Grande do Sul. Para tal utilizou-se dados di{\'a}rios de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o provenientes das esta{\c{c}}{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). 
                         A partir da an{\'a}lise de frequ{\^e}ncia de ocorr{\^e}ncia do 
                         n{\'u}mero de dias de precipita{\c{c}}{\~a}o maior que 50 mm, 
                         80 mm e 100 mm, observou-se um maior n{\'u}mero de eventos 
                         extremos de chuva na d{\'e}cada de 2000, quando comparada com o 
                         per{\'{\i}}odo inicial de an{\'a}lise (1961-1970), para ambas 
                         as cidades. Para a cidade de Rio Grande o n{\'u}mero de dias com 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, acima de 100 mm foi em m{\'e}dia de 3 
                         dias por d{\'e}cada, sendo as d{\'e}cadas de 80 e 00 
                         apresentaram 5 dias com precipita{\c{c}}{\~a}o extrema. E para 
                         Santa Vit{\'o}ria do Palmar a m{\'e}dia do n{\'u}mero de dias 
                         com precipita{\c{c}}{\~a}o acima de 80 mm e 100 mm foi de 
                         aproximadamente 8 e 4 dias, respectivamente. Pesquisas como esta 
                         s{\~a}o indispens{\'a}veis para a identifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         vulnerabilidades, planejamento de a{\c{c}}{\~o}es que busquem a 
                         adapta{\c{c}}{\~a}o da sociedade frente aos cen{\'a}rios 
                         projetados de mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas, bem como 
                         mitiga{\c{c}}{\~a}o de impactos, especialmente aqueles 
                         relacionados {\`a} ocorr{\^e}ncia de eventos extremos, e 
                         consequentemente, {\`a} gest{\~a}o de desastres e recursos 
                         naturais, al{\'e}m do impacto na economia da regi{\~a}o.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista",
      conference-year = "24-27 out. 2022",
           targetfile = "EPGMET_Expandido_Lucijacy_Pereira_Javarini - Lucijacy 
                         Pereira.pdf",
        urlaccessdate = "07 maio 2024"
}